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金融领域中人工智能技术的运用
发布时间:2020-07-28

  摘    要: 人工智能技术的发展已经日趋成熟,并被广泛应用与各个行业。在金融领域应用人工智能技术不仅给其带来了发展的机遇,同时也给其带来了一定的风险。本文通过对人工智能在金融领域的应用分析,并探讨出人工智能在金融领域应用的风险,以期推动人工智能在金融领域得到更好的应用。

  关键词: 人工智能; 金融领域; 应用风险;

  随着我国科学技术的不断发展与更新,人工智能技术已经渗透到各个领域。人工智能技术应用于金融领域不仅提高其运行效率,为其输送了发展的新鲜血液。同时,也为其发展带来了一定的风险。因此,可以说人工智能技术对于金融领域来说是一把双刃剑,在对其应用的过程中需要着重利用其优势,规避其风险。

  一、人工智能的概述

  所谓的人工智能技术就是对人类智能的模仿,并力图实现某些任务。运用计算机对人类的学习、思考、推理等活动和智能行为进行模拟,基于科学理论为基础,制造出的一种智能化设备能够满足人们需求的科学技术。该设备是以科学知识为理论,以人的逻辑思维为基础,具有一定的功能程序化特点,能够有效满足人们日常的各种需求。由此可见,人工智能的广泛应用不仅能够有效提升人们工作的效率,还具有非常广阔的发展前景。现阶段发展较为完善的人工智能技术包含了图像处理、语音识别以及自然语言处理等内容。

  二、人工智能在金融领域的应用分析

  (一)充当智能顾问

  智能顾问就是投资个人或者机构提供投资的偏好、收益目标以及承担的风险水平等要求,人工智能就能在此基础上,进行智能核算,对投资组合进行优化,提供最符合用户需求的投资参考。对于投资机构而言,人工智能能够对金融数据进行整理分析,构建和调整交易的模型,逐步完善该投资模型;同时,人工智能还能对投资的风险技术发现,运用大数据综合剖析多方数据,了解其他竞争机构以及本机构的投资情况。对于普通个人而言,人工智能会搜集有关投资者的风险偏好、经济基础等个人信息,进而进行科学与客观地分析,制定符合个人的投资理财方案。

  (二)充当智能客服

  在以银行为代表的金融机构中,智能客服不仅是一种服务手段,更是金融领域象征科技实力的标准化服务产品。目前,消费者在借助APP、手机及网页等办理相关业务时,智能客服能够科学分析消费者的数据与需求,并给予消费者所需信息的及时答复,为消费者的业务咨询和办理提供方便。在特殊情况下,如果智能客服的服务不能令消费者满意,则系统会自动转入人工客服。智能客服的应用不仅有效降低人工客服的工作压力,减少相关企业的运营成本,还提升消费者的服务体验。因此,就需要加强对智能客服技术的更新,加强语言的识别与处理技术,使其应用更加广阔。
 

金融领域中人工智能技术的运用
 

  (三)对风险进行管控

  人工智能技术在风险管控中的应用主要体现在能够在收集和分析消费者个人相关信息的基础上,构建出风险预测模型,进而能够确定风险程度。以银行贷款业务为例,早期的银行贷款业务需要经过人工审核,耗时需要好几天,甚至更长时间。但运用人工智能技术,在短短几秒时间就能够完成审批任务,知道审批结果。不仅能够有效避免银行在长时间审批过程中错失消费者,还具有短时间审批的优势,且风险管控模型更具有准确性和科学性。此外,人工智能还能有效识别国际监管的可疑交易,通过扫描数据库中的数据,提取利益的主体,继而对交易行为特征以及交易的轨迹展开分析,对相关的违法犯罪行为进行打击。最后,人工智能技术还能预防威胁金融稳定发展的不良因素的干扰,识别异常的风险主体,进而实现稳定金融发展的目标。

  三、人工智能在金融领域应用风险

  目前,人工智能技术已经在金融领域得到了广泛的应用,促进金融服务和产品的升级,也提供了相关的优化方案。但是,其在应用过程中仍然还存在一些风险,主要体现在以下三点:(1)监管不到位。监管法规定监管的对象是法人和自然人,但是人工智能应用过程中使投资账户的人与经营者相互分离,监管对象日趋复杂,很难对其进行监管。智能代理的出现对责任主体难以界定以及对违法行为难以认定,进而加大了监管的难度;(2)系统风险增加。金融领域对人工智能技术的依赖也给不法分子依靠人工智能对系统进行恶意攻击制造了机会,人工智能的应用导致在金融行业过分依赖用户对自身信息的相关输入,倘若没有确保程序的可靠性和安全性,输入的错误信息将导致系统数据匹配不成功,数据库出现紊乱,最终干扰行业有序的发展;(3)导致用户信息泄露。随着金融行业的发展,第三方支付系统也被广泛应用,用户在使用相关软件时,会将个人信息及隐私设置与系统中,一旦系统被侵入很容易产生用户信息的泄露。

  四、人工智能在发展前景和未来展望

  人工智能技术在金融领域获得广泛发展已经成为一种必然的趋势,很多中小企业在发展中常常运用人工智能技术来应对金融行业所面临的各种挑战。由此可见,人工智能技术能够帮助中小企业简化金融服务流程以及提高其工作效率。人工智能在后期的金融领域应用中将会引入全新的服务和解决的方案,进而颠覆传统的金融服务领域。包括能够彻底消除金融欺诈行为、信用模型服务以及个性化顾问等。

  人工智能技术将在后期的发展中可能会经历三个发展阶段:(1)计算智能阶段,人工智能技术将利用个人计算机对相关的信息进行存储和计算;(2)认识智能阶段,即通过视觉和听觉对相关数据进行听和认,进而对输入的各个类型数据进行感知和得到有效处理;(3)感知智能阶段,这就要求计算机系统能够达到模拟人类头脑的高度,对相关问题能够进行深入思考,这也是人工智能领域一直在努力达成的目标。

  目前,人工智能技术在金融领域中的应用大多停留在算法、数据处理等层面,如果想获得进一步的发展,就需要开拓和解决更加复杂的任务,特别是运用理解、思考以及推理等人类特有的感知领域去解决相关的问题。在未来,很多金融领域行业将逐步推出具有突破性的人工智能应用程序。随着内部转型升级以及企业之间竞争方式的转变,金融行业都将是黄金产业,要想获得突破性的发展,毫无疑问,就需要不断借助人工智能技术的应用,使我国成为金融与人工智能技术融合发展的典型代表。

  五、结束语

  人工智能在金融领域的应用已成为必然,在加强对人工智能技术应用的过程中,不仅要对其技术进行优化,还要在对其应用中的风险进行预测并及时防范。同时,根据金融行业的特性,对人工智能技术的应用前景进行展望,进而保证金融行业与人工智能技术融合的蓬勃发展。

  参考文献

  [1] 陈维君,许纯纯.论人工智能在金融领域的应用风险和防范对策[N].重庆理工大学学报(社会科学),2019(9):90-98.
  [2] 杨文斌.人工智能在金融领域中的应用分析[J].金融科技时代,2017,000(012):32-35.

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