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网络舆情整治中人工智能的困境与解决方案
发布时间:2020-12-25

  摘    要: 人工智能为网络舆情治理赋能,推动网络舆情治理精准化、自动化、智能化。但是,人工智能在网络舆情治理中的应用也面临一些亟待解决的现实困境,如数据共享理念缺乏造成“信息孤岛”,算法推荐技术滥用形成“信息茧房”,写稿机器人报道失焦导致“议程偏离”。为破解这些难题,要做好统筹协调,彰显现代化的网络舆情治理理念;匡正算法推荐,完善科学化的网络舆情治理格局;巧用议程设置,加强专业化的舆情治理人才队伍建设。

  关键词: 人工智能; 网络舆情; 舆情治理;

  习近平总书记指出:“当今世界,信息技术创新日新月异,数字化、网络化、智能化深入发展,在推动经济社会发展、促进国家治理体系和治理能力现代化、满足人民日益增长的美好生活需要方面发挥着越来越重要的作用。”[1]国家治理体系是由多个系统构成的,囊括不同的要件,其中网络舆情治理是国家治理的重要领域,人工智能为提升网络舆情治理效能提供了有力的技术支撑。在新时代如何发挥人工智能的赋能效用,加快推进网络舆情治理现代化,值得我们深入探究。

  一、人工智能在网络舆情治理中的价值功用

  人工智能,是“用人工的方法在机器(计算机)上实现的智能”。[2]从技术视角看,人工智能的发展分为计算智能、感知智能、认知智能三个阶段。其中,计算智能作为人工智能的初步形态,是人工智能发展的深厚基础;感知智能是当前人工智能发展所处的重要阶段;认知智能作为人工智能的高级形态,是当今科技攻关的重点领域,也是未来人工智能发展的着力点和突破口。人工智能以巨大的技术优势,推动网络舆情治理精准化、自动化、智能化。

  1. 计算智能助力网络舆情治理精准化

  计算智能是人工智能的初级形态,主要特征包括数据计算、挖掘、传递、存储等。在网络舆情治理中,计算智能可以发挥数据运算、特征挖掘、信息传递、海量存储等优势,提高主流资讯的传播力度和传播精度。一是提升主流新闻的传播力度。重大突发公共事件发生后,多方信息汇集于新媒体平台,有的信息通过不断转发和评论被放大。一些不实的煽动性信息和网络评论影响着网民的科学认知,易诱发网络舆情危机。基于人工智能的技术优势,主流媒体可将新闻的采集、生产、分发等环节融为一体,通过文本采掘、分类聚类等方法,从海量数据中快速找到有用的知识元,生成客观真实的新闻报道并同步推送,极大地提高阻击谣言的效率,从而避免网民情绪割裂、网络舆论激化等问题,有效疏导网络舆情。二是提高权威信息的传播精度。在智能媒体时代,人工方式很难对海量信息进行准确归类。但基于算法等程序,人工智能可以快捷地收集和整理网民信息,并形成个性化的数据档案。[3]通过掌握网民的兴趣特征、行为习惯、生活状态等信息,人工智能技术可以勾勒出精准、立体的网民画像,为网民提供权威、及时、个性化的信息和数据服务,从而增强网络舆情治理工作的实效性。

  2. 感知智能推动网络舆情治理自动化

  感知智能是当下人工智能发展的重要阶段,它具备听觉、视觉、触觉等与感知相关的智能,目前十分热门的语音识别、人脸识别即是感知智能。在网络舆情治理中,感知智能可以发挥感知获取、自动筛选的优势,推动网络舆情治理自动化。一是全景式采集网络舆情信息。感知智能技术拓展了舆情信息采集渠道,能够自动捕捉网民的“瞬间情绪”,采集大量的图像、音频、视频等非结构化数据,以及半结构化、结构化文本数据。海量动态数据有效集成为有价值的舆情信息资源,为网络舆情治理提供强大信息基础。二是全过程监测网络舆情动态。在网络舆情治理过程中,网络舆情监测是党政部门的一项重要工作。感知智能技术可以有效辅助网络舆情监测,系统把握网络舆情的产生源头、信息流向、传播节点,自动甄别和筛选不良网络信息,实现全网热点舆情的实时监测,提高网络舆情治理的针对性和持续性。
 

网络舆情整治中人工智能的困境与解决方案
 

  3. 认知智能促使网络舆情治理智能化

  认知智能在各科技企业的积极探索中已初见成果,是当前人工智能领域备受关注的热点。在网络舆情治理中,认知智能可以发挥关联理解、分析推理、知识组织、关系挖掘、概念识别、知识演化建模等能力,形成涵盖多源、多数据类型的知识图谱,辅助或者替代人们工作。一是有助于实现智能评估和研判。对于网络舆情风险、网络舆情演变规律、民意承受能力、地方政府面对网络舆情的抗压性及动态反应能力等情况,认知智能可以通过数据采集、加工和分析推理,快速生成评估和预测报告,提供可参考的网络舆情应急预案,从而使网络舆情治理政策的响应时间更短、灵敏度更高。二是有助于推进复杂政策科学化。运用虚拟现实智能建模技术,认知智能可以对网络舆情的发展态势进行仿真,加强治理政策试验模拟,提高网络舆情预判和风险预警水平,辅助科学决策。此外,借助认知智能技术还能够实现逻辑推演。通过设定基准函数,将数据流程图输入智能处理系统,自动预判不同决策方案的可行性,量化不同预案的成本、优势和潜在风险,评估决策的执行效果,从而进一步调整、优化决策方案,助力治理决策科学化。

  二、人工智能在网络舆情治理中的现实问题

  当前,人工智能技术的发展为网络舆情治理提供了有利条件。但是,由于理念、技术、监管等方面问题,人工智能在网络舆情治理中的应用仍然存在着亟待解决的现实问题。

  1. 数据共享理念缺乏造成“信息孤岛”

  从发展性意义来看,人工智能的重要基础是数据支持。通过对海量数据进行提取、精细分析、可视化展现,人工智能可以为党政部门提供前瞻性的决策参考。因此,数据的开放和共享对于人工智能的创新发展至关重要。但是,一些部门对公共数据共享的认识不够深入,存在“不愿共享”、“不敢共享”和“不能共享”等问题,导致有些公共数据无法互联互通、整合利用,形成了“信息孤岛”。一是“不愿共享”。有的部门认为这些公共数据源于本部门的工作积累,属于部门私产,并希望以此获取更多的信息资源利益或更大的主导权,而不愿共享数据。二是“不敢共享”。有些部门出于数据安全的考虑,担心共享后会带来不利后果,认为采取封闭行为更妥当,不敢将公共数据拿出来共享。三是“不能共享”。不同时期、不同平台上研发出来的信息系统,在信息编码规则、数据库系统、网络协议、语义表示、运行环境等方面的执行标准不统一,导致在共享各信息系统的数据时,难以调处和使用。新时代要深化人工智能在网络舆情治理中的应用,必须积极突破数据壁垒,实现公共数据资源的有效共享。

  2. 算法推荐技术滥用形成“信息茧房”

  当前,人工智能的算法推荐技术日臻成熟,基于这一技术,资讯平台能够根据网民的检索记录、浏览痕迹、转发评论、阅读习惯、爱好兴趣、线上社交关系、移动轨迹等情况推送一整套适用于用户个体的新闻报道,满足网民的个性化需求。然而,这种技术很容易自动过滤掉网民不感兴趣、不认同、不熟悉的信息内容。久而久之,受众接收信息的维度变窄,获取资讯的渠道愈加单一,在重复、单调的信息交互网络中形成特定的兴趣习惯,陷入“信息茧房”。长期生活在“信息茧房”中,危害是明显的:网民容易受片面信息的影响,形成刻板印象。这些认知偏狭且持相同意见的人聚集起来,会与其他群体产生沟通障碍,引发群体极化现象。一些媒体报道、解读不当,甚至出现刻意煽情、过度渲染的情况,不仅容易引起网民的认知偏差,还会造成舆论聚焦,成为突发事件中的网络舆情风险点。

  3. 写稿机器人报道失焦导致“议程偏离”

  随着人工智能技术的迅猛发展,写稿机器人进入公众视野,它被日益频繁地应用于信息采集、内容生成、资讯分发等新闻生产环节。写稿机器人可以从海量资讯中瞬时筛选出热点话题,然后根据后台算法快速生成新闻报道,它还能精准捕捉用户的个性化需求,向适配用户分发定制类资讯。此外,写稿机器人撰写发布新闻的速度极快,从读入大量数据、自动生成稿件、润色完成报道,到最后发布、推送到新闻客户端,仅需几秒钟,几乎与直播同步。不能否认,写稿机器人在很大程度上节省了人力并提高了工作效率。但是,这种方式与以往媒体设置议题的方式迥然相异,议题设置的权利让渡给机器与用户,易导致“议程偏离”。一是缺乏有深度、有温度的报道内容。由于写稿机器人尚不完全具备人类的社会经验和主观感情,其完成的报道往往高度模式化和扁平化,无法深度阐释和追踪题材重大的新闻事件,不能体现出新闻工作者的价值判断与人文关怀。更重要的是,写稿机器人容易在注重用户体验的指引下过分迎合用户,导致报道失焦,使真正关涉公共利益的重要信息被边缘化。二是出现大量虚假、不实的新闻报道。由于缺乏有效监管,写稿机器人很容易被利用,产生“机器人水军”,营造虚假舆论,让真正有价值的资讯被隐藏,影响网络舆情生态。

  三、利用人工智能推进网络舆情治理的策略

  在网络舆情治理中,我们要充分应用人工智能的最新成果,同时有效规避风险隐患,提升网络舆情治理的智慧含量,引导网络舆情健康有序发展。

  1. 做好统筹协调,彰显现代化的网络舆情治理理念

  在网络舆情治理领域,应用人工智能技术是推进网络舆情治理现代化的现实选择,它具有催生网络舆情治理新范式的效果,必将给网络舆情治理带来崭新气象。要着眼于国家网络安全大局,加强顶层设计和统筹协调,彰显现代治理理念,推动网络舆情治理工作迈上新台阶。第一,树立公共数据共享增值的新理念。数据是人工智能的“血液”,正是由于数据的积累、算力的提升及算法的优化,人工智能才能迅猛发展,并呈现出跨界融合、自主操控、深度学习、人机协同等新特征。政府部门要树立公共数据共享增值的新理念,通过开发应用“沉睡”的数据,实现信息资源的聚合与分享,释放海量数据的价值,激发人工智能潜力。面对网络热点事件,必须更加突出公共数据共享增值新理念,加强中宣部、中央网信办、工业和信息化部等部门的信息联动,整合共享政务数据、舆论热点、敏感舆情、治理行动等信息,在海量数据信息汇聚的基础之上,运用人工智能技术自动监测预警、分析研判、引导处置网络舆情,精准排查网络舆情风险,助力网络舆情科学治理。第二,完善数据共享的配套性法律制度。海量数据是人工智能迭代升级的强力支撑,获取、共享海量数据,必然会牵涉公民隐私保护这一突出问题。热点舆情事件发生后,相关单位需要获得一些媒体数据、社情民意、隐性诉求等信息,以及部分人员的上网记录、移动轨迹、健康动态等数据,有些数据资源的管理权、使用权及数据共享的责任主体等内容,未从制度层面予以明确,导致很多部门“不敢共享”,制约了人工智能技术在网络舆情评估跟踪、分析处理等方面的有效应用。对此,要完善数据共享和信息安全的法律制度,特别是关于数据共享的隐私保护、安全保障、评估考核等方面的法律制度,进一步明确数据共享的范围边界和开放标准。第三,构建一体化的数据共享交换平台。大数据为机器学习、深度学习算法提供了源动能,促使人工智能保持较好的自我学习能力。在以往的一些信息系统建设中,由于缺乏统一的标准体系,不同部门对数据信息的采集、记录标准截然相异。由此,分属不同部门但又密切关联的数据未能共享,导致人工智能在一些信息盲区的网络舆情分析中偏离实际。要强化资源整合利用,盘活各部门的数据库资源,构建覆盖全国的一体化数据共享交换平台,推进公共数据资源跨部门、跨地区共享。同时,完善数据共享的相关标准体系,研究制定各类数据标准,规范大数据的处理流程,破除数据共享的技术壁垒。在此基础上,运用人工智能对海量非线性、异构、模糊数据作出分类、聚合、序列化等分析处理,并对新闻跟帖、微博热搜、话题讨论、弹幕等进行实时监控,提高识别已知及未知网络舆情风险的效率,大幅升级网络舆情治理的精准度及自动化程度。

  2. 匡正算法推荐,完善科学化的网络舆情治理格局

  针对算法推荐引发的劣质信息精准推送、“信息茧房”效应凸显等乱象,我们必须匡正人工智能的算法发展方向,完善科学化的网络舆情治理格局,营造良好的网络舆情生态。

  第一,引导多元主体参与算法共治。算法治理过程涉及多元主体,各主体有着不同的资源、能力和优势。匡正人工智能的算法发展,要注重多元主体对算法治理的参与和合作。一是发挥党委的领导作用。各级党委要按照中央的要求,明确工作责任,牢牢掌握网络意识形态工作的领导权、管理权和话语权,妥善做好网络舆情应对工作,切实将党管网络、党管意识形态原则落到实处。二是推动政府的管理创新。政府部门要深化管理理念、管理方式创新,善于运用大数据、物联网、云计算、区块链、第五代移动通信网络、人工智能等前沿技术处理网络舆情事件,确保在最短时间内遏制网络不良信息的传播。要采取必要的行政手段对商业网站的算法推送、智能分发机制进行规范和引导,推动商业网站更好地把握优质内容推送与用户个性需求之间的平衡关系。三是提高企业的履责水平。互联网企业要履行主体责任,按照“谁主办谁负责”的原则,把正确的政治方向、价值取向、舆论导向与算法推荐有机统一起来。要促进算法推荐与人工编辑充分结合,对智能机器无法甄别出来的“擦边球”资讯加强审核,提高人工审查力度和把关水平,使“信息池”的准确性、丰富度得到提升。四是完善社会的监督职能。要设立算法治理的社会反馈专用渠道,畅通社会监督表达,激发治理新活力。要发挥社会组织的专业性优势,既为政府部门建言献策,又对互联网企业遵守法律规范、履行社会责任的情况进行有效监督,集大众力量排除网络舆情隐患。五是引导网民的自律行为。广大网民要提升自身的媒介素养,增强道德自觉和法治意识,主动回避网络平台推送的单一化、低俗化内容。要深化马克思主义理论学习,提高运用马克思主义立场、观点、方法分析和解决问题的能力,自觉辨别、抵制和批判不良网络信息。

  第二,运用多种手段加强算法治理。规范人工智能的算法发展不仅需要多元主体的积极参与,而且需要多样化手段的有效运用,通过经济、法律、技术等手段来实现综合格局的建构,有助于推动网络舆情治理工作稳步开展。一是以经济手段调控网络利益。安排专项财政资金,通过资助、贷款贴息及政府购买等方式支持打造主流媒体算法,实现用户个性化需求精准匹配与优质网络内容立体传播的双效统一;设立专项扶持基金,对优化算法推荐、为用户提供优质内容的网络平台进行资助或奖励。二是以法律手段规制算法推荐。出台约束算法推荐的相关法律条例,明确权限边界、技术伦理和行为规范,督促网络信息平台将积极健康的价值观融入算法推荐的设计和应用;严格规范网络平台的采编发稿流程,明确可量化的问责标准,对违法失信的网络平台实施行业禁入、网上行为限制等惩戒措施,加强对推送恶劣信息乱象的惩治力度。三是运用技术手段助推算法发展。在内容推送、频道设置等方面强化“优先权”,对优质的正面报道和宣传作品进行优先推荐,增加优质信息资源配比;建立多指标算法推荐系统,将内容品质、用户满意度、算法可解释、算法问责等指标嵌入算法的设计中,研究推出更智慧的媒体新算法,着力破解“信息茧房”效应,营造和谐清朗的网络空间。

  3. 巧用议程设置,推进专业化的舆情治理人才队伍建设

  习近平总书记强调:“要加强舆情跟踪研判,主动发声、正面引导,强化融合传播和交流互动,让正能量始终充盈网络空间。”[4]这为我们做好网络舆情治理工作指明了方向。第一,发挥主流媒体议程设置功能,提升主流舆论引领力。增强主流媒体的议程设置能力,对把握导向、弘扬主旋律具有十分重要的意义。一是要强化网络议题设置,引导网络舆情。面对写稿机器人带来的繁杂信息流,主流媒体要运用人工智能技术精准进行新闻策划,主动设置网络议题,在第一时间发布权威信息,及时回应公众关切,实现科学有效的信源管理。在借助智能爬虫技术捕捉焦点话题的基础上,主流媒体还要利用自身的品牌资源和核心优势,深入“第一现场”进行持续追踪报道,通过采访更多的当事人,将舆情事件的真实状况及事件背景、原因、应对等相关信息全面及时地展现给公众,让公众全方位、多角度地了解重大事件发展情况。二是要讲好新时代新闻故事,调适社会情绪。突发事件发生后,社会不确定因素增多,人们会产生不同程度的焦虑情绪和恐慌心理。主流媒体要借助人工智能的情绪感知分析技术,提高洞察网民情绪的敏感性,通过构建情感主题的议程设置,多侧面呈现突发事件的事、理、情,生动地讲好治理一线的感人故事,充分展现中国人民团结一心、众志成城的精神风貌,满足民众更多的积极情感和心理需求,帮助其排解压力、纾解情绪。

  第二,推进舆情治理人才队伍建设,提高舆情引导渗透力。加强网络舆情治理,要充分重视与有关法律法规相衔接的人才队伍建设,推进网络舆情治理专业化、实效化进程。一是要培育高素质的网络意见领袖。网络意见领袖在网民中享有较高威望,对网民的思想认识及舆情的演化走向有着重要影响。为防止谣言混淆视听,要积极吸纳知名的专家学者、资深媒体人、政府官员、企业家等各领域精英,打造一支政治立场坚定、业务能力精湛、熟悉网络语言和传播沟通技巧的网络意见领袖。对于突发事件中的网络谣言,网络意见领袖应秉持理性、客观的态度,以高度的社会责任感及时准确发声,壮大主流舆论声音,引导网络舆情走向正确、可控的范围。二是要锻造卓越的舆情治理人才队伍。要重点培养贯通人工智能理论、技术、应用,掌握媒体融合发展趋势、网络舆情传播规律、舆情治理方式方法等的复合型人才,着力研发粉碎网络谣言的AI技术,通过人工智能的自动识别和深度学习,多模态、多角度、多层次甄别虚假新闻,对敏感词汇、虚假信息进行技术性拦截。要鼓励高校拓展人工智能专业教育内容,重视人工智能与计算机科学、数学、传播学、社会学、心理学、法学等多学科的交叉融合,推进产学研合作,培养一批精通人工智能技术的网络舆情治理人才队伍。

  参考文献

  [1] 习近平致首届数字中国建设峰会的贺信[N].人民日报,2018-04-23.
  [2]王万良.人工智能导论[M].北京:高等教育出版社,2017:4.
  [3]胡洪彬.人工智能时代政府治理模式的变革与创新[J].学术界,2018(4).
  [4] 习近平.在中央政治局常委会会议研究应对新型冠状病毒肺炎疫情工作时的讲话[J].求是,2020(4).

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