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网站体验度提升设计中大数据的运用
发布时间:2020-05-12

  摘    要: 大数据正在改变各行各业,设计人员也已经意识到大数据对于用户体验设计的重要性,本文初步探讨了如何将大数据运用于用户体验设计。简述了在进行移动应用开发时,大数据如何改进用户体验设计;还列举了大数据改进网站设计的几种方法。这对如何客观、准确、科学地将大数据应用于设计过程,从而提升用户体验设计提供了一定的参考和借鉴。

  关键词: 大数据; 用户体验; 移动应用; 网站设计;

  1、 引言

  大多数有经验的设计师都了解什么是优秀的用户体验设计。优秀的用户体验也是设计行业与生俱来的一种本能驱动。但是,设计师在进行用户体验设计时还会面临一个很大的障碍——设计师很难证明某个功能会比其他功能更好,而且用户会更喜欢它。

  产生这个问题的根源在于,除了设计师在该领域的专业知识和各种不确定的测试之外,没有其他任何东西来支持设计师的主张。没有类似于理工科的实验、测试等具体的数据来支撑此观点。这也使得设计师很难获得产品开发团队的信任。其次,更重要的一点是,设计师本人也不能确定某个功能是否会对用户产生积极的影响。

  当前,有几种方法可以测试设计的优劣和受欢迎度,如A/B测试等。通过A/B测试虽然可以分析出这两种设计中哪一种的用户体验会更好,但却不能表明用户是否错过了一种更好的体验设计。A/B测试也不能告诉设计师这个产品的最佳用户体验是什么样的。目前的测试方法是有限的,解决这个问题的最大希望在于大数据领域。
 

网站体验度提升设计中大数据的运用
 

  大数据指的是海量的数据,包括结构化和非结构化数据。大数据的数据量非常庞大,大到几乎不可能用传统的方法来处理它。根据Cloud Tweaks的统计,全球每天会产生250亿字节的数据。根据专家的预测,到2020年底将有40泽字节的数据存在。因此,可以说大数据无处不在,它正在重塑互联网行业,影响并改变了很多行业的业务方式。

  大数据正在各行各业中使用。许多使用大数据的公司也已经意识到,尽可能多地进行数据信息的分析比仅仅依靠专家的意见更可靠。事实也印证了这一观点,大数据正在改变着人们思维、生产和生活方式。但设计师如何利用大数据的契机,设计出更好、更迷人的用户体验呢?

  2 、大数据与用户体验

  UX(User experience)即用户体验的核心是用户。用户体验设计关注的是产品易用性和功能性,使用户产生沉浸式体验,从而增强产品的整体主观感受。好的用户体验设计可以使用户增加对产品的满意度,这也是一款产品能否取得成功的关键。而一个糟糕的用户体验设计,肯定会毁整个项目,无论产品背后的想法或者概念有多好。

  在进行UX设计时会有一些共性的存在,但为了增强用户体验进行的各种测试方法其前提都是假设,并不能获得用户的真实想法,无法实现真正以用户为中心。将大数据应用于UX设计中将可以改变这一现状。

  使用大数据的最大优势在于,数据都是由真实用户自己产生的,更重要的是这些数据是全方位、多样化的。如今,可以轻松获取用户各方面的数据信息。比如,用户在某个功能上的停留时间、交互中用户视点追踪等。获取用户点击行为仅仅是大数据中的一小部分信息。这些数据只有被挖掘、追踪、利用,并以可用的方式呈现时,才能称其为大数据。

  根据website.grader的一项研究,全球大约有7亿个网站,其中72%的网站无法吸引新的访问者。产生这种现象的原因,是由于这些网站缺乏实质性内容,而只是作为某一品牌或企业的信息孤岛存在。这些网站通常也没有为用户提供良好的体验。如果企业不重视用户的体验,那么该企业肯定最终会被用户所抛弃。

  3、 大数据与移动应用

  美国知名的互联网统计公司康姆斯克(comScore)在最近发布的一份关于移动应用程序使用趋势的报告显示,用户花在移动应用程序上的时间比花在移动web上的时间多,时间比达到了7∶1。移动应用程序必须去应用商城下载后再安装到移动终端才能使用,所以更难推向市场。与移动web相比,应用程序在吸引用户登录方面遇到了更多的困难,其获取用户的成本更高。这一比例意味着,如果移动应用能提供很好的用户体验,用户肯定会留下来,并且会增加对品牌的忠诚度。

  随着移动平台的日益普及,移动应用程序的数量必定会越来越多。拥有良好用户体验的移动应用会越来越受到用户的青睐。用户与这些应用程序和移动网络的交互又会产生大量的数据。如果对这些数据进行深入挖掘,就可以构建有效并且精准的用户画像,这无疑会为设计师提供极大的价值。最终,这些数据将助力设计师设计出拥有更好用户体验的作品。

  图1为微信切换账号登录时的界面,用户可以通过单击包含个人资料小头像的缩略图进行账号登录的切换。这种简单而强大的用户体验设计操作将帮助用户快速的登录,同时可完成在不同账号之间快速的切换。

  图1 微信切换账号登录界面
图1 微信切换账号登录界面

  今后,设计师面临的主要任务是创造更加复杂的用户体验来满足用户的多种需求。用户现在对用户体验的需求已经不仅仅是简单的导航和屏幕点击精度的问题,有更多新的因素需要进行考虑。比如地图的集成、更好的应用内推荐、更好的个性化的搜索引擎等,这些也仅是用户体验设计要考虑的其中一小部分。用户期望这些都能成为未来用户体验设计的一部分。

  即使是app的图标现在也是用户体验设计的一个重要组成部分,它应该像LOGO设计一样引起重视。设计师可以利用大数据设计出直观的、易用的、用户体验更好的图标。

  4 、大数据与网站设计

  借助大数据,企业可以创建一个数据驱动的网站,从而可以提供更好的用户体验。数据驱动的网站设计不仅局限于功能和视觉吸引力,而是采用更科学的方法来进行网页的设计。数据驱动的网站更关注如何通过公司网站的设计来获得更多流量和潜在客户。通过观察发现,转向数据驱动网站设计的企业可以获得更高的流量,从而拥有更高的ROI(Return on Investment 的缩写,投资回报率)。借助大数据改进网站的设计主要有以下几种方法:

  4.1 、热图(Heat Map)分析

  热图(如图2所示)是网站运行情况的数据可视化表示。热图是一个可以随时监控网站内容的很好的工具。热图可以显示访客的鼠标或眼睛停留在页面上的区域及时间长短,这有助于了解引起用户注意的内容以及用户忽略的内容。通过对热图的分析,可以实时跟踪站点的性能。网站设计人员可以瞬间了解哪些是用户感兴趣的内容,哪些还需要改进。据此,可以保留对SEO(Search Engine Optimization 的缩写,搜索引擎优化)友好的内容或数据,这对网站来说非常有意义。

  图2 网站热图(图片源自Conversionxl.com)
图2 网站热图(图片源自Conversionxl.com)

  例如,如果访客没有给网站的CTA(Call to action 的缩写,行为召唤按钮)按钮或商标等信息足够的时间,那么设计师就知道该处是需要改进的地方。

  4.2 、网站流量分析

  流量分析是另一个借助大数据改进网站设计的很好的工具。通过流量分析可以深入地了解网站的视觉吸引力。流量分析展示了网站的哪些元素吸引了用户,哪些是需要改进的方面。通过流量分析,还可以将网站的流量与竞争对手的网站进行比较,并找出将流量吸引到竞争对手网站的原因。此外,流量分析还可以检查网站上的网页浏览量、访问量、独立访客数量、平均访问时长、新访客量和网站的跳出率等。通过观察网站实时流量,可以随时调整网站有改进余地的区域。

  4.3 、站内搜索分析

  站内搜索分析是通过分析用户使用的搜索项这一数据来了解用户的真实需求。通过在网站上添加搜索框并跟踪用户搜索的内容,可以清楚地了解用户的需求。通过站内搜索分析,可以了解到如果用户正在搜索某一特定内容,但却无法在匹配结果中找到相关的内容,那么用户可能会完全抛弃整个网站。

  如果用户在搜索某些特定的长尾关键词,但却并没有得到任何相关的结果。即使这些关键字应该与网站中的内容匹配,但没有显示在搜索结果中,那么就需要确认站内搜索的算法是否合理了。

  4.4 、电子邮件营销细分分析

  根据MailChimp的最新统计数据显示,与非细分广告邮件相比,细分广告邮件的打开次数增加了14.64%,点击量增加了59.99%。

  电子邮件营销对每个企业来说都至关重要。当其与网站设计相结合时,可以帮助企业生成更有效的电子邮件。电子邮件营销细分分析可以帮助企业实现这一目标,它允许企业根据用户的兴趣定制专属的个性的电子邮件。企业可以根据用户打开和分享的电子邮件类型来获得这些信息,此外还要结合用户在网站上的访问信息和在网站上点击的链接类型。

  通过进行电子邮件营销细分分析,可以向目标用户发送个性邮件,因此使电子邮件更具有相关性,从而获得更好的打开和点击率。

  4.5 、内部测试

  内部测试可在开发的每个阶段提供可量化的数据,包括网站实时信息和用户报告。因此可以根据数据及时改进网站以满足用户的需求。这样就可以以更快的速度提供用户想要的信息,从而使网站相对竞争对手更具优势。

  5、 结语

  现在大部分的用户体验设计师还是基于经验和现有知识来进行设计工作,经验和知识对用户体验设计来说非常重要。然而,新的需求需要采用更精确的设计方法,也只有将大数据引入整个用户体验设计过程才有可能实现这一点。目前,越来越多的设计师和企业已经认识到大数据对于用户体验设计的重要性。

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