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疫情防控下大学图书馆服务的问题与解决措施
发布时间:2021-07-21

  摘    要: 疫情形势下,图书馆的常规服务模式被打破,迫切需要建立一种新的服务模式,从而推动图书馆向电子化、信息化、智能化方向发展,提高图书馆的工作效率。

  关键词 :     疫情;图书馆;困境;应对策略;

  2020年初,新冠疫情暴发,短短几个月蔓延至全国,对全国人民的生活工作造成了重大的影响。高校属于人员密集场所,人员流动量大,是疫情防控的重点场所。图书馆更是人员密集场所,在这种情况下,为了适应当前高校以线上教育为主的工作模式,同时服务教师的科研和教学工作、学生毕业论文的写作以及平时的查找资料等,图书馆要及时采取应对措施,从以前面对面服务于读者的工作方式,转变为少接触的线上服务为主,既要阻断疫情的蔓延,同时要完成师生的借阅工作。

  1 、疫情下图书馆的服务困境

  1.1、 电子信息化建设不完善。

  在疫情暴发以后,图书馆的工作模式发生一定变化,由以前的线下服务为主转变为以线上服务为主。在这种情况下,图书馆的网站访问量突增,由于准备不足,网络速度和软硬件设施配置跟不上,导致电子服务器卡顿,严重影响师生的访问速度。随着访问量的增加,读者对电子资源的种类需求也增加,原来的电子资源明显满足不了师生的需求。如何保障网络服务的畅通和用户对电子资源的需求,保证用户的正常借阅,是图书馆所要应对的挑战。

  1.2、 用户需求不了解,答复不及时。

  图书馆当前的服务原则是尽量减少直接接触,这样就导致图书馆对于用户的咨询不能当面回答,只能线上答复,但是缺少面对面的交流会导致馆员对读者问题以及读者自身了解不足,回答问题的准确性不能把握,而且答复的时间也无法保证。怎样才能准确了解读者的需求、如何快速解决这些问题,是图书馆当前最重要的任务。

  1.3、 图书资源的采购问题。

  疫情期间管控严格,要尽量减少外出次数,因此今年图书采购要改变以往的线下采购模式。但是读者需要新书,教学需要教材,如何完成购书任务,购书的目的性和应用性如何,质量如何保证,都对采购工作提出了更高的要求。
 

疫情防控下大学图书馆服务的问题与解决措施
 

  1.4 、纸质资料无法借阅。

  师生需要到图书馆查阅纸质资料,网络的借阅也需要到馆取书,学生需要到馆自习,怎样在阻断疫情传播的基础上,保证图书馆的正常运行也是当前需要考虑的问题。

  2 、疫情防控下高校图书馆的应对策略

  2.1 、对疫情防控工作高度重视,成立应对小组。

  疫情发生后,为了阻断疫情的发展,一切工作要尽量减少接触,而图书馆的服务主要以接触读者为主,因此要改变以前的服务方式,由主要的面对面服务改为以网络为主的线上服务。但图书馆电子服务设备严重不足,访问量突增导致网络堵塞严重,严重影响了图书馆的服务工作。为此,专门成立疫情工作小组来应对突发和临时工作。例如,原来的采购批复工作是在年初做计划,学校确定一年的采购额度,然后图书馆招标上报。疫情发生后,图书馆简化了采购流程,对于数额较小的直接对接供货商,先采购然后报备学校,数额大的直接上报领导,加快了采购速度。

  2.2、 加快电子参考咨询的建设和完善

  2.2.1、 完善图书推荐系统,尽量改变以往面对面的咨询方式,以电子咨询为主

  为了提高咨询的质量,应用关联规则等进行图书推荐。当前的图书推荐方式主要以协同过滤算法和关联规则推荐算法为主,我们图书馆主要采用关联规则离线推荐图书为主。由于疫情的原因,学生更愿意从网上直接选择图书借阅,也更愿意配合图书馆的信息采集工作以便自己更准确的借阅图书。现以一个简单的例子来说明关联规则推荐图书的运行过程:学生甲借阅了A、B、C三种图书,如果学生乙借阅了或者喜欢A、B两种图书,那么他就有可能喜欢C图书。所以在关联规则推荐图书过程中,最重要的就是基础数据的采集,数据越多,最后推荐的越准确,对读者的帮助越大。

  在疫情期间,图书馆工作人员做了一系列的数据采集工作,如通过手机AAP向学生发放问卷,调查学生对于图书的爱好情况,以及希望图书馆采购图书的种类。另外,图书馆的借阅数据库中存有学生的历史借阅信息以及个人的基本信息,如年龄、系别等,这些都是会对借阅喜好产生影响的数据。当收集完重要的数据后,将数据储存到服务器中,随着时间不停的更新数据,由于数据量大、数据的跨度大等问题,更新周期一般是半个学期。接下来就是对数据的处理分析工作,将与读者借阅喜好无关的信息剔除,保留与借阅喜好相关的数据,然后采用数据挖掘软件对数据进行分析,生成一条条的关联规则。不是所有的关联规则都可以用来推荐图书,管理员要将推荐图书几率低的规则剔除,保留几率高的。由于技术和设备的限制问题,系统不能在线实时推荐、实时更新,只能将规则保存在服务器,对读者实行离线推荐。

  经过一段时间的运行,取得了不错的效果。学生通过手机APP预约借书和续借的次数大幅增加,通过调研得知,通过浏览系统推荐的图书对于读者自己借书也有很大的借鉴作用。接下来我们会逐步完善推荐系统,待技术成熟和设备加强后将协同过滤规则也应用到推荐中,使读者得到更准确的推荐,同时将读者的实时浏览也加入规则中,争取实现实时推荐。

  2.2.2、 购买多种电子资源,配合教学。

  疫情来临后,根据形势需要,学生上课和考试都要在网上进行,为了配合教学和毕业生写论文的需要,我们联系了超星以及知网等常年合作商,开通了网络课堂直播。还购买了电子版的教材、各种辅导用书以及电子教学视频,来保证教学任务的正常运行。

  2.3 、进行线上采购和保证采购的满意率。

  以往图书馆采购图书以线下采购为主,购书人能在现场直接看到书的内容、质量,比较直观。疫情环境下,为了减少接触,今年实行了线上采购。为了采购能达到满意效果,我们提前做了很多工作。比如提前一个月就确定了几家购书商,并让购书商将今年新书目录、书的详细信息发送过来,我们将目录发布到校园网上,让教师和学生选择自己希望购买的图书,然后将数据导入到数据库。由专业人员进行数据挖掘,产生一部分关联规则,根据规则推荐的图书和当年教学的需要,再由馆员推荐购书目录,再进行线上采购。同时由于今年有疫情所以购书是电子书和纸质书同步,方便读者无接触借阅。

  2.4、 图书馆改进读书和借阅规则。

  疫情期间好多以前的工作方式需要改进,图书馆应对疫情需要,通过手机就可以借阅图书,借阅成功后集中到一个部门去取自己选择的图书,尽量减少接触,同时调整了读者的借阅数量和延长了读者借阅时间。通过手机APP就可以续借图书一次,避免读者多跑路,方便读者同时也能减少接触。疫情逐步缓解后,图书馆开放读书,由原来学生随意找座位读书和学习改成由手机APP预约座位,同时隔一个人一个座位读书,使学生减少接触机会。

  3 、结语

  疫情给图书馆工作带来了许多不便,但是也推动了工作进步,促进图书馆电子资源的建设,促使图书馆向数字化、信息化方向转变,让读者更多地了解了电子资源的方便,会更愿意选择电子资源,我们要不忘初心,牢记使命,秉承读者至上的理念为读者继续提供高质量的服务。

  参考文献

  [1]郑小容关联规则技术在图书馆阅读推广中的应用研究[J]知识经济, 2018(13):37~38.
  [2]姜云龙基于数据挖掘的高校大学生读者阅读趋向研究[D].长春:东北师范大学, 2016.
  [3]林曦武,洪兴新冠肺炎疫情时期高校图书馆应对策略研究[J].图书馆工作与研究。2020(11):70~76.
  [4]李若.从新冠病毒事件看高校图书馆应急资源建设及服务模式[J].图书馆学刊,2020(11):19~23.
  [5]方孝玲后疫情时期面向本科教学的高校图书馆服务转型研究[J].大学图书情报学刊, 2020(6):27~30.

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